基于空間注意力增強ResNeSt-101網(wǎng)絡(luò)和遷移元學(xué)習(xí)的小樣本害蟲分類（英文）

摘要： 害蟲識別是害蟲防治的關(guān)鍵基礎(chǔ)，由于較難獲得足夠的害蟲種類圖像，如何使用少量標(biāo)記圖像構(gòu)造害蟲分類器是一個富有挑戰(zhàn)性的問題?，F(xiàn)有研究多采用匹配網(wǎng)絡(luò)框架來解決這個問題，該框架使用元學(xué)習(xí)避免重新訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)，然而主干網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力有限，元學(xué)習(xí)算法沒有提供較好的權(quán)重初始化策略，可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)梯度消失或者梯度爆炸的情況。為了解決這一問題，該研究提出一種基于空間注意力增強ResNeSt... （共13頁）