基于改進(jìn)BlendMask模型的蘋(píng)果識(shí)別與定位方法
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 11 2024-04-15
摘要： 針對(duì)實(shí)際自然環(huán)境中果實(shí)被遮擋、環(huán)境光線變化等干擾因素以及傳統(tǒng)視覺(jué)方法難以準(zhǔn)確分割出農(nóng)作物輪廓等問(wèn)題，該研究以蘋(píng)果為試驗(yàn)對(duì)象，提出一種基于改進(jìn)BlendMask模型的實(shí)例分割與定位方法。該研究通過(guò)引入高分辨率網(wǎng)絡(luò)HRNet，緩解了特征圖在深層網(wǎng)絡(luò)中分辨率下降的問(wèn)題，同時(shí)，在融合掩碼層中引入卷積注意力機(jī)制CBAM(convolutional block attention modu... （共11頁(yè)）
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