基于人工神經網絡的梯形閘門流量計算模型

摘要： 對新型平板閘門——梯形閘門自由出流和淹沒出流的過閘流量進行計算?；诜聪騻鞑?BP)神經網絡和徑向基函數(RBF)神經網絡建立了多變量、多組合單輸出的流量計算模型，模型輸入變量為邊坡系數、閘門開度、閘前總水頭、水力半徑、閘后收縮水深、下游渠道水深，輸出變量為實測流量，利用試驗實測數據集對模型進行訓練和檢驗，充分驗證后發(fā)現2種人工神經網絡模型的預測效果良好。人工神經網絡模型在梯形... （共7頁）