基于ANN的HVFAC拉伸性能預(yù)測評價

摘要： 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)預(yù)測混凝土拉伸性能，對研究混凝土開裂機(jī)制具有重要意義?；趫F(tuán)隊實驗數(shù)據(jù)獲得不同粉煤灰摻量、骨膠比、水膠比和養(yǎng)護(hù)齡期下大摻量粉煤灰混凝土(HVFAC)的抗壓強(qiáng)度、極限拉伸應(yīng)變、抗拉強(qiáng)度和拉伸彈性模量數(shù)據(jù)，用均方根誤差(RMSE)最小原則建立一種預(yù)測HVFAC拉伸性能的ANN模型，并用公開發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)對該預(yù)測模型可靠性進(jìn)行分析評估。結(jié)果表明：模型預(yù)測結(jié)果... （共9頁）