機器學習算法用于自密實混凝土性能設計的研究進展

摘要： 為了厘清自密實混凝土材料各組分與其工作性能、力學性能、耐久性能間的復雜耦合影響機制，近年來，機器學習方法被越來越多地應用于自密實混凝土配合比設計與優(yōu)化以及性能分析方面的研究。機器學習方法具有在復雜數(shù)據(jù)集中學習數(shù)據(jù)間的內在規(guī)律或映射關系的能力，在自密實混凝土設計領域被認為是構建混凝土原材料配合比與性能間映射關系模型的一種具有廣闊前景的技術手段。然而，機器學習方法由于其依賴的數(shù)據(jù)集... （共10頁）