基于YOLOv8的煤礦用鋼絲繩損傷檢測(cè)算法
電子測(cè)量技術(shù)
頁(yè)數(shù)： 9 2024-08-08
摘要： 煤礦用鋼絲繩在礦井作業(yè)中發(fā)揮著重要的應(yīng)用價(jià)值，其可靠性直接關(guān)系到礦山運(yùn)轉(zhuǎn)效率以及工作人員的生命安全。針對(duì)現(xiàn)有鋼絲繩表面缺陷檢測(cè)精度較低、檢測(cè)效率不足的問(wèn)題，本文提出一種改進(jìn)型YOLOv8檢測(cè)算法YOLO＿BF,首先在骨干網(wǎng)路中引入改進(jìn)型雙層鏈路注意力機(jī)制(BiFormer)加強(qiáng)模型對(duì)圖像的分析能力和信息融合能力，顯著提高模型的精度。其次嵌入重復(fù)加權(quán)雙向特征金字塔網(wǎng)路(BiFPN... （共9頁(yè)）
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