基于誤差補償?shù)亩嗄B(tài)協(xié)同交通流預測模型
電子學報
頁數(shù): 13 2024-08-15
摘要: 交通流量因受周期性特征、突發(fā)狀況等多重因素影響,現(xiàn)有模型的預測精度無法滿足實際要求.對此,本文提出了基于誤差補償?shù)亩嗄B(tài)協(xié)同交通流預測模型(Multimodal Collaborative traffic flow prediction model based on Error Compensation,MCEC).針對傳統(tǒng)預測模型不能兼顧時間序列和協(xié)變量的問題,提出基于小波分... (共13頁)