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基于YOLOv7算法的易澇區(qū)積水快速識(shí)別方法研究

中國給水排水 頁數(shù): 6 2024-05-01
摘要: 為了能夠高效便捷地監(jiān)測識(shí)別城市易澇區(qū)積水情況,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),提出了一種基于YOLOv7算法的快速識(shí)別積水方法。采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)和Mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法對(duì)訓(xùn)練集圖像進(jìn)行擴(kuò)充,構(gòu)建了YOLOv7積水檢測模型,并與其他主流目標(biāo)檢測模型Faster R-CNN和YOLOv5m進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明,YOLOv7模型取得了最好的效果,其精度、召回率、平均精度、F1分?jǐn)?shù)分別達(dá)到了9... (共6頁)

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