融合對偶學(xué)習(xí)的動態(tài)蜘蛛蜂優(yōu)化算法及其應(yīng)用

摘要： 針對經(jīng)典蜘蛛蜂優(yōu)化算法初始種群分布不合理、搜索與開發(fā)之間的轉(zhuǎn)換不平衡、易陷入局部最優(yōu)等問題，提出了一種融合對偶學(xué)習(xí)的動態(tài)蜘蛛蜂優(yōu)化算法(dynamic spider wasp optimizer combined with duality learning, CLDSWO)。首先，結(jié)合Tent和Sinusoidal映射，設(shè)計了TS(Tent-Sinusoidal)映射，并采用T... （共14頁）

蜘蛛蜂優(yōu)化算法 動態(tài)權(quán)衡因子 對偶學(xué)習(xí) 逐維變異 工程應(yīng)用