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基于分層特征殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁水下結(jié)構(gòu)裂縫分割

工業(yè)建筑 頁(yè)數(shù): 7 2024-01-18
摘要: 為提高橋梁水下結(jié)構(gòu)裂縫檢測(cè)任務(wù)的自動(dòng)化水平,提出了一種基于分層殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裂縫檢測(cè)方法。該方法利用多層次特征殘差連接機(jī)構(gòu),抑制了建筑表面噪聲特征的干擾,提取并融合了不同層次的特征圖像,增強(qiáng)了模型對(duì)裂縫區(qū)域和非裂縫區(qū)域的精確劃分能力。同時(shí)借助遷移學(xué)習(xí)方法,利用預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)初始化模型并借助水下裂縫數(shù)據(jù)集調(diào)整權(quán)重,使模型具備分析數(shù)據(jù)量極少的橋梁水下結(jié)構(gòu)裂縫數(shù)據(jù)集的能力。該模型在... (共7頁(yè))

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