基于SO-LSTM的立柱液壓系統(tǒng)故障診斷方法研究

摘要： 針對目前無法快速、準確地診斷礦用立柱液壓系統(tǒng)故障等問題，在建立仿真模型分析單一故障機制的基礎上，基于優(yōu)化算法提出多種故障診斷方法。將立柱物理模塊與立柱液壓系統(tǒng)模塊相結合，建立立柱液壓系統(tǒng)仿真模型；基于Simulink分析單一故障的影響，基于蛇優(yōu)化LSTM神經網絡建立診斷模型；最后，根據(jù)實際數(shù)據(jù)進行模型的實例驗證。結果表明：蛇優(yōu)化LSTM模型對液壓立柱故障仿真數(shù)據(jù)識別率達到99.... （共6頁）