優(yōu)化改進(jìn)YOLOv8實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)無人機(jī)車輛檢測(cè)的算法
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用
頁數(shù)： 11 2024-02-29
摘要： 針對(duì)現(xiàn)有無人機(jī)車輛檢測(cè)算法精度低、易受背景環(huán)境干擾、難以檢測(cè)微小目標(biāo)車輛問題，提出了一種改進(jìn)YOLOv8的無人機(jī)車輛檢測(cè)算法YOLOv8-CX。結(jié)合Deformable Convolutional Networks v1-3的優(yōu)點(diǎn)，提出一種能夠靈活采樣特征的C2f-DCN模塊，以更好地提取不同尺寸大小車輛之間的特征。利用Large Separable Kernel Attent... （共11頁）
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