輕量化YOLOv8的小樣本鋼板缺陷檢測算法

摘要： 鋼板的表面積較大，表面缺陷非常常見，且呈現(xiàn)多類少量的特點。深度學習很難有效應用于此類小樣本缺陷的檢測中。為了解決此問題，提出一種基于輕量化YOLOv8的小樣本鋼板缺陷檢測算法，提出一種基于模糊搜索的交互式數(shù)據(jù)增強算法，可有效解決訓練樣本缺失導致網(wǎng)絡模型無法得到有效訓練的問題，使深度學習應用于該領域成為可能。設計LMSRNet(lightweight multi-scale re... （共11頁）