企業(yè)債券違約風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型研究

摘要： 在我國(guó)信用債違約風(fēng)險(xiǎn)不斷積累的背景下，如何精準(zhǔn)識(shí)別、高效預(yù)警企業(yè)債券違約風(fēng)險(xiǎn)成為學(xué)術(shù)界及實(shí)務(wù)界所重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。為有效解決傳統(tǒng)違約風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型存在的預(yù)警性能不強(qiáng)、超參數(shù)優(yōu)化目標(biāo)單一以及模型可解釋性較弱等關(guān)鍵問(wèn)題，通過(guò)有機(jī)融合LightGBM、NSGA-II、SHAP等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建了LightGBM-NSGA-IISHAP企業(yè)債券違約風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，并通過(guò)實(shí)證分析檢驗(yàn)了所提出... （共12頁(yè)）