因果關系表示增強的跨領域命名實體識別

摘要： 跨領域命名實體識別在現實應用中，尤其在目標領域數據稀缺的小樣本場景中具有重要價值。然而，現有方法主要是通過特征表示或模型參數共享實現的跨領域實體能力遷移，未充分考慮由于樣本選擇偏差而引起的虛假相關性問題。為了解決跨領域中的虛假相關性問題，提出一種因果關系表示增強的跨領域命名實體識別模型，將源域的語義特征表示與目標域的語義特征表示進行融合，生成一種增強的上下文語義特征表示。通過結... （共13頁）