自適應(yīng)雙坐標(biāo)系的差分進(jìn)化算法求解混合變量?jī)?yōu)化問題

摘要： 如何設(shè)計(jì)求解混合變量?jī)?yōu)化問題(Mixed-variable Optimization Problems, MVOPs)的相關(guān)算法,是計(jì)算機(jī)算法設(shè)計(jì)與分析領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究方向.該問題的求解難點(diǎn)在于需同時(shí)優(yōu)化連續(xù)型和離散型決策變量,目前進(jìn)化算法(Evolutionary Algorithms,EAs)是求解該問題的一種有效手段.然而,現(xiàn)有的相關(guān)EAs忽略了問題變量之間的相關(guān)性,... （共25頁）