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基于混合策略改進(jìn)的教與學(xué)優(yōu)化算法

計(jì)算機(jī)仿真 頁數(shù)： 7 2024-08-15
摘要： 為解決教與學(xué)優(yōu)化算法容易早熟收斂的問題，在原算法的基礎(chǔ)上提出一種基于混合策略改進(jìn)的教與學(xué)優(yōu)化算法(Mixed Strategy Based Improved Teaching-Learning Based Optimization, M-SITLBO)。首先，利用Logistic-Tent混沌映射策略初始化種群，保證種群的多樣性；其次，在教師和學(xué)生階段分別引入黃金正弦算法和基于... （共7頁）

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