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融合SBAS-InSAR與CS-SVM的礦區(qū)地表殘余沉降預(yù)測模型

金屬礦山 頁數(shù)： 7 2023-10-16
摘要： 煤礦開采地表殘余形變可能對地表建(構(gòu))筑物、道路、地下管線等基礎(chǔ)設(shè)施造成潛在威脅,有必要對其進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。融合SBAS-InSAR監(jiān)測方法,提出了一種布谷鳥搜索算法改進(jìn)支持向量機(jī)回歸(CS-SVM)的預(yù)測模型,利用2017年11月—2020年6月的60景Sentinel-1A SAR影像對安徽省某礦7221工作面進(jìn)行開采沉陷長時(shí)序監(jiān)測,獲取了該工作面回采過程中與停采后2 a內(nèi)地... （共7頁）

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