基于自適應(yīng)Retinex算法的煤礦低光照?qǐng)D像增強(qiáng)研究

摘要： 針對(duì)煤礦井下圖像由于光照不均以及粉塵等因素影響,造成采集圖像亮度、對(duì)比度不足等問(wèn)題,提出了一種基于自適應(yīng)Retinex算法的煤礦低光照?qǐng)D像增強(qiáng)算法。首先將圖像分解為光照?qǐng)D和反射圖,并采用Unet網(wǎng)絡(luò)提取多尺度圖像特征,引入控制因子抵消多尺度帶來(lái)的影響,有效提高了圖像質(zhì)量。然后將圖像梯度作為調(diào)節(jié)因子,自適應(yīng)調(diào)整多尺度算子,并引入重構(gòu)損失和去噪模塊抑制圖像增強(qiáng)過(guò)程中產(chǎn)生的噪聲。試驗(yàn)... （共6頁(yè)）