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基于模態(tài)篩選的滾動軸承微小故障診斷研究

機(jī)械設(shè)計(jì)與制造 頁數(shù): 6 2024-03-28
摘要: 滾動軸承的自轉(zhuǎn)、部件相互作用和強(qiáng)干擾使測量的振動信號復(fù)雜,而滾動軸承的早期損傷類故障特征信息弱小,導(dǎo)致故障特征難以有效提取從而影響故障診斷,因此提出一種敏感模態(tài)篩選方法來提高故障診斷的正確性。采用變分模態(tài)分解算法對信號進(jìn)行自適應(yīng)分解,提取信號的局部特征。基于排列熵的不變性和對沖擊信號的敏感性,提出故障因子的敏感模態(tài)篩選方法對信號進(jìn)行重構(gòu),抑制振動信號中的干擾和噪聲。通過仿真和實(shí)... (共6頁)

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