基于SSA-LSTM的風(fēng)速異常波動檢測方法

摘要： 針對傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法對風(fēng)門開閉導(dǎo)致傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)異常波動的漏報率和誤報率高的問題，通過挖掘風(fēng)速傳感器中時間序列數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)特征，提出了一種基于奇異譜分析法（SSA）與長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）組合的SSA-LSTM風(fēng)速異常波動檢測方法。首先利用SSA對風(fēng)速傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將風(fēng)速數(shù)據(jù)分解為趨勢分量、周期分量和噪聲分量，通過重組趨勢分量和噪聲分量去除因湍流脈動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)噪... （共9頁）