基于機器學習的低含油飽和度砂巖儲層參數(shù)預測——以準噶爾盆地夏子街油田夏77井區(qū)下克拉瑪依組為例

摘要： 準噶爾盆地夏子街油田夏77井區(qū)塊下克拉瑪依組(簡稱克下組)特低孔特低滲油藏油水關(guān)系復雜、產(chǎn)量低、儲層含水高，且具有低含油飽和度、孔滲相關(guān)性差、儲層參數(shù)與測井響應關(guān)系不清晰、油水層識別困難等特征，常規(guī)儲層參數(shù)評價及預測方法適用性差。通過對巖性、物性、含油性分析，明確了克下組儲層巖性為砂礫巖、砂質(zhì)礫巖，黏土礦物以伊蒙混層為主；儲層為以原生粒間孔和殘余粒間孔為主要儲集空間的低孔隙度、... （共12頁）