基于改進(jìn)鯨魚(yú)算法優(yōu)化SVM的軟件缺陷檢測(cè)方法
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頁(yè)數(shù)： 11 2024-08-10
摘要： 為解決傳統(tǒng)支持向量機(jī)在軟件缺陷檢測(cè)中存在分類精度低、參數(shù)選擇困難等問(wèn)題,文章提出一種基于改進(jìn)鯨魚(yú)算法優(yōu)化SVM的軟件缺陷檢測(cè)方法 LFWOASVM。首先針對(duì)鯨魚(yú)算法在求解過(guò)程中存在收斂速度慢、尋優(yōu)效率低和局部最優(yōu)解問(wèn)題,基于Levy飛行策略優(yōu)化鯨魚(yú)覓食階段,最大限度地實(shí)現(xiàn)搜索代理多樣化,并利用混合變異擾動(dòng)算子提高WOA的全局尋優(yōu)能力；然后采用改進(jìn)的鯨魚(yú)算法LFWOA對(duì)SVM的懲... （共11頁(yè)）
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