基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡MODIS數(shù)據(jù)火點檢測方法研究

摘要： MODIS數(shù)據(jù)高時間分辨率、中等空間分辨率的觀測特點可以在火災檢測中發(fā)揮重要作用，但目前MODIS火災檢測在高異質(zhì)性地區(qū)，火點誤檢多，小火災點容易遺漏。針對該問題，為充分挖掘MODIS數(shù)據(jù)中的相關信息，實現(xiàn)火點的高精度識別。提出使用深度學習技術的MODIS火點檢測算法。高質(zhì)量、有廣泛代表性的大量樣本的獲取是深度學習實現(xiàn)火點精度檢測的前提。為增加火點樣本的數(shù)量，保證野火樣本的質(zhì)量... （共12頁）