共性特征學習的高泛化偽造指紋檢測

摘要： 目的 指紋識別技術已大規(guī)模應用于人們的日常生活中，如身份鑒定、指紋支付與考勤等。然而，最新研究表明這些系統(tǒng)極易遭受偽造指紋的欺騙攻擊，因此在使用指紋認證用戶身份前，鑒別待測指紋的真?zhèn)沃陵P重要。偽造指紋的制作材料具有多樣性，現(xiàn)有工作忽視了不同材料偽造指紋之間數(shù)據(jù)分布的關聯(lián)性，致使跨材料檢測泛化性普遍較低。因此，本文通過分析不同材料偽造指紋數(shù)據(jù)間的分布關聯(lián)性，挖掘不同偽造指紋間的材... （共13頁）