基于改進(jìn)YOLOv6模型的微特電機(jī)電樞表面缺陷檢測(cè)

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)存在對(duì)微特電機(jī)電樞表面缺陷檢測(cè)任務(wù)人工成本高、工作量大的問題，提出了一種改進(jìn)YOLOv6模型的微特電機(jī)表面缺陷檢測(cè)算法。首先，在主干網(wǎng)絡(luò)加入SimAM注意力模塊，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息傳遞，提高模型對(duì)特征的敏感程度；其次，Neck端使用GSConv新型卷積方式，以減少模型計(jì)算量；最后，使用CIoU損失函數(shù)解決GIoU損失函數(shù)的局限性，以提升模型檢測(cè)精度。將所提改進(jìn)算法在微特電... （共6頁）