水庫群調(diào)度高維優(yōu)化問題約束處理方法研究

摘要： 隨著水庫群優(yōu)化調(diào)度的調(diào)度規(guī)模的增加和調(diào)度時間步長的精細(xì)化，水庫群調(diào)度高維優(yōu)化問題的決策變量維度逐漸增加到數(shù)百數(shù)千維。在具有高維決策變量的梯級水庫優(yōu)化調(diào)度中，往往需要考慮多重復(fù)雜約束。現(xiàn)有傳統(tǒng)優(yōu)化方法在處理此類問題時難以找到有效可行解；而智能優(yōu)化算法的多維度聯(lián)動隨機(jī)搜索，尋優(yōu)空間大但尋優(yōu)效率低。為此，本文提出了一種結(jié)合罰函數(shù)的嵌套DPSA–POA和智能算法的約束處理方法，將罰函數(shù)... （共9頁）