基于改進(jìn)VGG16的射流式魚泵內(nèi)魚類損傷的圖像識(shí)別與分類

摘要： 魚類損傷分類研究對(duì)捕撈作業(yè)過程中的魚類健康狀況監(jiān)測(cè)具有重要意義。針對(duì)現(xiàn)有魚類損傷研究中存在的未準(zhǔn)確分類損傷類型的問題，在射流式魚泵捕撈作業(yè)時(shí)魚逐條通過泵喉管的特殊場(chǎng)景下，本文使用高速攝像機(jī)拍攝魚通過泵的過程，建立了魚類損傷數(shù)據(jù)集，提出了一種基于VGG16改進(jìn)的S-VGG卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型。損傷分類實(shí)驗(yàn)表明，S-VGG模型的損傷分類準(zhǔn)確率為96.52%,比ResNet16和Go... （共9頁）