基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的CALIOP透明云下海面風速反演

摘要： 構建了一種適用于CALIOP透明云下數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，用于反演海面風速。通過使用2017年1、4、7、10月的CALIOP夜間數(shù)據(jù)和準同步的AMSR-2風速數(shù)據(jù)對模型進行訓練，然后將該模型應用于2018年1—9月的夜間云下數(shù)據(jù)，實現(xiàn)海面風速的反演。與無云數(shù)據(jù)對比，所得反演結果表明精度接近，標準偏差最大為0.89 m/s,最低相關系數(shù)為0.94。在引入ERA5有效波高數(shù)據(jù)后... （共10頁）