基于XGBoost-DNN的工業(yè)控制系統(tǒng)入侵檢測架構(gòu)

摘要： 針對工業(yè)控制系統(tǒng)安全防護中存在的數(shù)據(jù)不平衡問題以及提高檢測的實時性與安全性，本文依據(jù)工業(yè)控制系統(tǒng)的架構(gòu)特點，提出XGBoost-DNN雙層入侵檢測架構(gòu)。在下層，將設(shè)計的權(quán)重焦點損失函數(shù)引入XGBoost中進行二分類入侵檢測，以增強算法在不平衡數(shù)據(jù)下的魯棒性；在上層，使用XGBoost算法進行特征選擇，然后用DNN對結(jié)果進行多分類入侵檢測。將該架構(gòu)應(yīng)用在電網(wǎng)穩(wěn)定性和電網(wǎng)攻擊模擬數(shù)... （共7頁）