時空數據隱私保護共享的群體學習方法研究
南京師大學報(自然科學版)
頁數: 10 2024-12-20
摘要: 實現時空數據的共享流通及協同分析能夠挖掘數據潛在價值、助力地理信息產業(yè)發(fā)展,但私有數據的隱私泄露抑制了時空數據的共享.為了在進一步推動時空數據共享程度、優(yōu)化共享效果的同時兼顧參與方經濟效益及合法權益,提出了一種時空數據隱私保護共享的群體學習(spatio-temporal data privacy preserving sharing swarm learning, STDPP... (共10頁)
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