深度學(xué)習(xí)在海洋遙感及漁業(yè)中的研究進(jìn)展

摘要： 近40年來(lái)，隨著空間技術(shù)和傳感器技術(shù)的不斷發(fā)展，海洋遙感及漁業(yè)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。準(zhǔn)確、高效、智能地挖掘這些海洋遙感及漁業(yè)數(shù)據(jù)中的有用信息是需要解決的挑戰(zhàn)性問(wèn)題。深度學(xué)習(xí)作為近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域新興的一項(xiàng)強(qiáng)大技術(shù)，在許多工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用中取得了較好的成果，與傳統(tǒng)的基于物理或統(tǒng)計(jì)的圖像信息提取算法相比，其優(yōu)勢(shì)更加明顯，并開(kāi)始在海洋遙感及漁業(yè)中展開(kāi)應(yīng)用。在本研究中，我們介紹了人工智能的關(guān)... （共9頁(yè)）