結(jié)合專家知識(shí)的住宅建筑物化階段碳排放機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)研究

摘要： “雙碳”目標(biāo)下，針對(duì)設(shè)計(jì)階段有效預(yù)測(cè)并控制住宅建筑物化階段碳排放的問題，根據(jù)93個(gè)住宅建筑的特征數(shù)據(jù)，采用AHP-DEMATEL和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建了主客觀相結(jié)合的碳排放預(yù)測(cè)模型，并利用SHAP算法從全局和單個(gè)特征角度剖析其作用程度和交互效果。研究表明：ET模型的預(yù)測(cè)效果最好；除主客觀排序差異明顯的兩個(gè)特征外，總建筑面積、建筑高度和建筑高寬比在綜合排序中影響最大；多特征交互分析... （共11頁(yè)）