基于GEE平臺(tái)的每年夏冬兩期土地覆蓋分類方法研究

摘要： 通過采用Landsat衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)，利用GEE平臺(tái)的大數(shù)據(jù)處理和分析能力，結(jié)合隨機(jī)森林算法，開展了2000-2022年新疆地區(qū)的夏季和冬季土地覆蓋變化的遙感監(jiān)測.研究表明：通過輸入光譜、光譜指數(shù)、地形、紋理、夜光等5個(gè)維度的18個(gè)特征，得到的新疆地區(qū)夏季和冬季土地覆蓋分類結(jié)果的整體精度分別為95.6%和91.3%,Kappa系數(shù)分別為94.6%和88.4%.新疆地區(qū)夏季土地... （共12頁）