基于改進(jìn)YOLOv8的交通標(biāo)識(shí)檢測(cè)方法

摘要： 近年來(lái)，上海開(kāi)展新型基礎(chǔ)測(cè)繪試點(diǎn)工作，已完成全市上萬(wàn)千米的全息道路，覆蓋了上海城市主要道路。隨著智能駕駛的快速發(fā)展，準(zhǔn)確地檢測(cè)和識(shí)別道路交通標(biāo)識(shí)是構(gòu)建智能駕駛道路框架數(shù)據(jù)的重要一環(huán)。在實(shí)際場(chǎng)景中很多因素會(huì)給影像中交通標(biāo)識(shí)的檢測(cè)帶來(lái)挑戰(zhàn)，如運(yùn)動(dòng)模糊、日照條件及拍攝角度等。針對(duì)此問(wèn)題，本文提出了一種基于YOLOv8改進(jìn)的交通標(biāo)識(shí)檢測(cè)算法。在模型的Neck部分融合GAM注意力機(jī)制，增... （共5頁(yè)）