基于深度學(xué)習(xí)的火山災(zāi)害場(chǎng)景高分遙感檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有火山災(zāi)害場(chǎng)景高分遙感圖像智能檢測(cè)中地表目標(biāo)類型多樣、樣本類標(biāo)缺失問(wèn)題，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的火山災(zāi)害場(chǎng)景高分遙感檢測(cè)方法.該方法首先以多示例學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)(Multi-Instance Learning, MIL)為框架，利用聯(lián)合金字塔上采樣(Joint Pyramid Upsampling, JPU)代替擴(kuò)張卷積，然后通過(guò)原型學(xué)習(xí)和注意力機(jī)制(Attention Mecha... （共16頁(yè)）