混合動(dòng)力汽車多目標(biāo)改進(jìn)型粒子群算法優(yōu)化研究

摘要： 為提高混合動(dòng)力汽車的經(jīng)濟(jì)性、動(dòng)力性和平順性，以一款并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車為對(duì)象，以控制策略參數(shù)和動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)為優(yōu)化變量，以動(dòng)力電池荷電平衡等為約束條件，構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化模型。在優(yōu)化過程中，引入混沌算子和余弦策略對(duì)粒子群優(yōu)化算法的速度公式、慣性權(quán)重和學(xué)習(xí)因子進(jìn)行改進(jìn)，提出改進(jìn)型粒子群優(yōu)化算法，并進(jìn)行仿真優(yōu)化。結(jié)果表明，在滿足約束條件的前提下，優(yōu)化后經(jīng)濟(jì)性、平順性和動(dòng)力性分別提高了15.... （共8頁）