利用雷達(dá)數(shù)據(jù)開展對(duì)流降水臨近預(yù)報(bào)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法試驗(yàn)

摘要： 中尺度對(duì)流降水預(yù)報(bào)是天氣預(yù)報(bào)的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一，天氣雷達(dá)探測(cè)的高時(shí)空分辨率降水?dāng)?shù)據(jù)是開展0～2 h臨近預(yù)報(bào)的主要依據(jù)。由于傳統(tǒng)雷達(dá)回波外推方法缺乏非線性映射能力和本地環(huán)境參量變化對(duì)系統(tǒng)的影響等局限性，所以本研究引入帶記憶解耦功能的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，采用ST-LSTM單元組成的PredRNN-v2深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)局地性對(duì)流天氣系統(tǒng)進(jìn)行臨近預(yù)報(bào)。利用2010～2014年的廣州雷達(dá)體掃... （共13頁(yè)）