融合多非線性因素的MODIS PWV神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)差分校正模型

摘要： MODIS水汽產(chǎn)品憑借其高空間分辨率的優(yōu)勢(shì)成為重要的大氣水汽產(chǎn)品，但由于降水、云層、地表反射光譜不確定等因素的影響，其反演精度有限。為有效提高M(jìn)ODIS水汽產(chǎn)品質(zhì)量，本文通過分析云、地表類型、像元姿態(tài)、時(shí)間及位置等非線性因素，構(gòu)建了一個(gè)融合多類型非線性因素的MODIS PWV神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)差分校正模型。首先，分析MODIS PWV與同址高精度GNSS PWV觀測(cè)值的相關(guān)性，并將兩者的... （共11頁(yè)）