基于遙感技術(shù)的鎮(zhèn)沅縣茶樹資源研究

摘要： 為提升茶樹種質(zhì)資源調(diào)查的效率和準確性，本研究基于全球尺度衛(wèi)星數(shù)據(jù)量大、計算分析能力強的谷歌地球引擎(GEE)平臺，以鎮(zhèn)沅縣為研究區(qū)域，利用哨兵2號(Sentinel-2)影像的光譜、植被指數(shù)、紋理特征，綜合運用隨機森林算法(RF)、支持向量機(SVM)和網(wǎng)絡(luò)模型(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)了茶樹資源的提取。該方法和思路首次應(yīng)用于茶樹資源調(diào)查，結(jié)果顯示：(1)基于RF算法的茶樹資源提... （共6頁）