基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和葉綠素熒光成像的綠豆葉斑病識別研究

摘要： 為了解決綠豆葉斑病不同病害等級之間容易混淆的問題，本研究以感染不同程度葉斑病的綠豆葉片葉綠素熒光圖像為研究對象，提出了多模塊串聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Multi-Module Sequential Convolutional Neural Network, MMS-Net)模型。該模型主要由本研究搭建的Sub模塊和Wave模塊串聯(lián)堆疊組成，并且在每個Sub模塊中和每個Wave模塊結尾處... （共9頁）