深度學習在林果品質無損檢測中的研究進展

摘要： 林果品質與消費者和果農密切相關，在保障消費者安全、優(yōu)化運輸貯藏、改善后續(xù)分級、實現(xiàn)優(yōu)質優(yōu)價、提高果農收益等方面均有重要作用，然而傳統(tǒng)的林果品質檢測方法存在效率低、檢測范圍有限和魯棒性差等問題。近年來，隨著深度學習的迅猛發(fā)展，林果品質無損檢測技術也取得了突破性的進步。該研究梳理了目前主流的深度學習模型及其作用，然后從林果安全品質、外部品質和內部品質3個方面闡述了深度學習的研究進展... （共16頁）