基于YOLOv8-FECA的密集場景下小麥赤霉病孢子目標檢測

摘要： 針對小麥赤霉病孢子圖像中密集分布小目標的漏檢錯檢問題，該研究設(shè)計了一種針對該場景下小目標檢測模型YOLOv8-FECA。以YOLOv8為基準模型，先添加新的小目標檢測層，以此增強網(wǎng)絡(luò)對更小目標語義信息的捕捉以及提高其特征描述的準確性；其次，構(gòu)建融合特征的焦點注意力機制（focal efficient channel attention module,FECA）以實現(xiàn)對小目標和密... （共10頁）