PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在拖拉機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用

摘要： 拖拉機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷是指通過(guò)對(duì)拖拉機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)、傳感器數(shù)據(jù)等信息進(jìn)行分析和處理，識(shí)別出發(fā)動(dòng)機(jī)故障的類(lèi)型和位置，及時(shí)準(zhǔn)確地診斷拖拉機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)故障，對(duì)于提高農(nóng)機(jī)裝備的使用效率和經(jīng)濟(jì)效益具有重要的意義。為此，基于主成分分析(PCA)算法對(duì)拖拉機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，并使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)降維后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別，以實(shí)現(xiàn)拖拉機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)故障的診斷。試驗(yàn)結(jié)果表明：PCA-BP神經(jīng)... （共5頁(yè)）