一種基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法ResNet50的玉米病蟲害識(shí)別模型

摘要： 在玉米生長(zhǎng)過程中，病蟲害對(duì)玉米的產(chǎn)量和質(zhì)量均有較大的影響，因而有效地預(yù)防與治理玉米病蟲害對(duì)玉米產(chǎn)業(yè)甚至糧食安全具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。玉米病蟲害的精準(zhǔn)識(shí)別是實(shí)現(xiàn)病蟲害預(yù)防與治理的有效手段。然而，目前玉米病蟲害識(shí)別通常采用基于專家經(jīng)驗(yàn)的人工識(shí)別方式，具有主觀性強(qiáng)、精確度不穩(wěn)定的缺點(diǎn)。為了解決這個(gè)問題，本研究提出一種基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的玉米病蟲害識(shí)別模型LSE-ResNet50。... （共6頁）