融合注意力及多重知識遷移的茶葉病害輕量化檢測方法

摘要： 茶樹病蟲害是影響茶葉產(chǎn)量及品質(zhì)的主要原因，精準(zhǔn)檢測茶葉病蟲害種類是當(dāng)前國內(nèi)的熱點問題之一。針對傳統(tǒng)目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)量大、精確率低導(dǎo)致工業(yè)部署困難的問題，建立茶葉病蟲害表型圖像數(shù)據(jù)集；對網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行輕量化處理，優(yōu)裁基于知識蒸餾的多重知識遷移訓(xùn)練模型；構(gòu)建基于視覺注意力模塊(CSA)的YOLOv5目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)模型，優(yōu)化茶葉病蟲害檢測方法。結(jié)果表明，添加視覺注意力模塊(CSA)的... （共9頁）