基于機器學習算法和ARIMA模型的旱地春小麥產量預測

摘要： 為探究機器學習算法與時間序列結合預測春小麥產量的可行性，使用HP濾波算法，將1971-2021年甘肅省定西市安定區(qū)和2014-2021年定西市渭源縣的產量數(shù)據(jù)分離為氣象產量和趨勢產量，利用研究區(qū)的氣象數(shù)據(jù)，分別基于隨機森林(random forest, RF)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(recurrent neural network, RNN)、支持向量機(support vector ... （共9頁）