基于改進YOLO v5算法的草莓缺素診斷方法

摘要： 為解決實際生產(chǎn)中草莓因缺素而導(dǎo)致經(jīng)濟損失的問題，提出一種基于YOLO v5算法的草莓葉片無損缺素檢測方法，可針對4種常見的缺素(缺氮、缺磷、缺鉀、缺鈣)草莓葉片及正常草莓葉片進行識別。由于草莓的種植環(huán)境較為復(fù)雜，因此對YOLO v5算法進行改進，包括在骨干網(wǎng)絡(luò)中添加CBAM注意力機制、使用Focal-EIoU損失函數(shù)替換默認的CIoU損失函數(shù)，以及引入Soft-NMS非極大值抑... （共9頁）