基于改進YOLO的輕量級草莓成熟度檢測方法研究

摘要： 為解決溫室環(huán)境草莓果實的快速準確識別問題，提出了一種基于改進YOLO v5s的草莓成熟度檢測方法。使用基于Channel Shuffle的多路聚合網(wǎng)絡(luò)替換YOLO v5s中的C3模塊，在豐富模型特征提取能力的同時，使得網(wǎng)絡(luò)模型輕量化。同時采用SE注意力機制和最大池化層重構(gòu)下采樣模塊，提高模型對有效通道的關(guān)注度。利用自制的草莓數(shù)據(jù)集對改進模型進行評估，結(jié)果表明，改進模型(YOLO... （共10頁）