基于YOLOv5和改進(jìn)DeeplabV3+的青藏高原植被提取算法

摘要： 青藏高原的植被覆蓋度是生態(tài)研究和環(huán)境監(jiān)測(cè)的重要指標(biāo)。傳統(tǒng)的植被覆蓋度檢測(cè)方法在地形簡(jiǎn)單且植被分布集中的區(qū)域效果較好，但在復(fù)雜地形下由于成本高、調(diào)查范圍受限、耗時(shí)長(zhǎng)等問題，導(dǎo)致植被提取精度受限。近年來，計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展為青藏高原復(fù)雜地形下的植被精準(zhǔn)提取開辟了新的可能性。本研究提出一種結(jié)合YOLOv5和改進(jìn)DeeplabV3+的雙階段植被提取算法。算法引入基于YO... （共14頁）